为人工智能婴儿做好准备:新技术大大提高了试管婴儿的成功率,有可能被用作设计婴儿

人工智能技术现在可以在试管婴儿过程中单独挑选最有前途的胚胎,提高怀孕的机会。这项技术已经在欧洲、亚洲和南美洲使用。该技术通过评分来检测最有可能成功的胚胎,评分基于人眼无法看到的与不同结果相关的特征,比如基因异常或着床情况。使用该算法的相关单位。报告了试管婴儿成功率增加了30%。

试管婴儿技术包括从女性卵巢中取出一个卵子,在实验室中与男性精子结合。如果受精卵显示出发育成为胚胎的迹象,医生就将其植入女性子宫内,希望结果是怀孕。但这个过程成本高昂,平均每次超过12,000美元,并且不保证成功,在所有年龄段的成功率约为24%,这意味着女性通常需要多次尝试。

这不是第一次使用人工智能来增加怀孕机会。上个月,美国加州的科学家开发了一种“精子健康测试”算法,扫描游泳的精子的形状和运动,以选择最佳的精子受精卵。

AIVF是一家生殖技术公司,正在开发该算法的卵胚学家兼首席执行官Daniella Gilboa博士告诉福克斯新闻数字版,胚胎选择是试管婴儿过程中最重要的决定之一。直到现在,人类医生一直在做出这个决定。

Gilboa博士说:“想象一下,你是一名卵胚学家,在忙碌的实验室环境中看着多个胚胎,你必须决定哪一个具有成为婴儿的最佳潜力。你可能有八个、十个或十二个看起来一模一样的胚胎,而你必须自己做这个关键的决定。基本上是你和显微镜下的胚胎。”

临床医生通过外观选择胚胎来确定其质量,但Gilboa博士补充说,“那是基于主观的人类分析,不能真正量化怀孕的实际机会。”

AIVF的AI动力胚胎评估软件EMA处理了人眼无法检测到的大量数据,以帮助选择过程。Gilboa博士说:“该人工智能已经被训练来检测与不同结果相关的胚胎特征,比如基因异常、着床或性别,这些特征人眼无法看到。”

该算法为每个胚胎都赋予一个数字分数,并由医生做出最终决定。该人工智能比人类工作速度更快,并且可以在更短的时间内评估胚胎,这意味着医生可以看更多的患者并满足需求。

根据Gilboa博士的说法,目前美国IVF需求的只有20%得到了现有诊所的满足。

该人工智能软件使用了几小时的胚胎发育的时间段间隙摄影视频进行训练,以了解哪些是成功的胚胎,哪些是不可行的。

一些伦理学家担心,使用人工智能根据胚胎的性别选择胚胎可能会迅速打开设计婴儿、优生学和法律漏洞的大门,而我们的社会可能没有准备好解决这些问题。

Gilboa博士说,该算法并不意味着取代医生,因为人类将始终做出最终决定。她补充说,她希望该技术很快在美国推出。如果能够更快地怀孕,该软件也可能减少患者的成本。

传统试管婴儿平均需要三到五个疗程才能怀孕,但使用AIVF,平均只需要1.6个疗程,Gilboa博士说。

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