小细胞肺癌 (SCLC) 是最致命的肺癌类型,5年总生存率约为6%,其特点是快速生长并能快速转移到多个部位,且对多种疗法具有显着的抵抗力,与非小细胞肺癌 (NSCLC) 形成了鲜明对比。SCLC研究领域的一个主要障碍是人类肿瘤样本的可用性有限,迄今为止发表的最大规模的研究包括对来自切除肿瘤的110个SCLC基因组测序,将这项研究和其他规模较小的研究相结合,也仅能估计几百名患者的遗传改变,且由于使用平台不同,很难将多个来源的数据作为整体进行分析。近年来,人们发现SCLC患者通常具有大量循环肿瘤细胞 (CTC),SCLC CTC的纵向基因组分析可能会提供有关SCLC进展、转移和治疗耐药机制的信息,然而,这些研究目前仅限于能够连续收集和纯化CTC的大型医疗中心的少数患者,且不能保证CTC就一定能准确反映SCLC的特征。因此,人们对于SCLC的遗传景观如何随着肿瘤进展和治疗耐药性而变化的理解仍然有限。
为此,来自范德堡大学医学中心的Christine M. Lovly团队在Cancer Discovery杂志上发表了一篇题为 Integrative analysis of a large real-world cohort of small cell lung cancer identifies distinct genetic subtypes and insights into histological transformation 的文章,他们提供了3600个真实世界SCLC病例的综合分析,鉴定出一系列新的高频突变和遗传亚型,比如STK11突变肿瘤(1.7%)和TP53/RB1野生型肿瘤(5.5%)。此外,他们还发现4q12基因扩增与总生存期增加相关,而CCNE1扩增与总生存期降低相关等。总之,这些新发现的遗传特征有助于设计出针对SCLC更加个性化的治疗策略。
研究人员对3600名SCLC患者的肺等多个肿瘤部位的活检样本进行基因组分析,同时对来自324个癌症相关基因的外显子和34个在癌症中经常发生重排的基因的内含子进行深度测序,与之前的发现一致,TP53和RB1基因失活突变最常见,染色体臂3p和17p的丢失最常见。研究人员还鉴定出先前未能识别的与SCLC相关的突变的基因,比如约2%的SCLC病例中存在TET2突变(已知与血液系统恶性肿瘤相关),在338个肿瘤中发现了频繁的基因重排,如RB1、NOTCH1和CREBBP等。此外,他们还在4q12中发现了与存活率增加相关的基因扩增事件,以及与频繁出现的与较差生存率相关的突变基因,如CCNE1和APC。这些数据提供了可能在SCLC进展中发挥重要作用的新候选因素的证据。研究人员还检查了不同部位肿瘤是否具有不同的遗传改变模式,发现与肺肿瘤相比,脑转移瘤的肿瘤突变负荷(TMB)最高且显著富集PTEN改变。
先前对110例SCLC肿瘤的研究未能确定明确的亚型,研究人员利用大样本首先确定了TP53和RB1的突变高度显著同时发生,出乎意料的是,PIK3CA和SOX2的遗传改变也显著同时发生,提示这两种致癌基因也在SCLC中存在协同效应。此外,他们还对经常出现的遗传改变进行进一步分析后提出三种可能SCLC亚型:1)不存在TP53/RB1改变的SCLC肿瘤;2)具有STK11突变的SCLC肿瘤;3)具有NSCLC致癌驱动突变特征的SCLC肿瘤。首先,TP53/RB1野生型肿瘤中,FGFR1、KRAS、KEAP1或BRAF等基因改变富集,虽然TP53和EB1没有基因改变,但已知几种人类病毒如HPV可以在功能上使p53和RB失活,果不其然,12.7%(25/197)的RB1/TP53野生型肿瘤为HPV阳性,而只有1.8% (62/3393) 的 RB1/TP53突变肿瘤为HPV阳性。第二组STK11突变肿瘤占整个队列的1.7%,显示出更高的TMB趋势。针对第三亚组,作者在SCLC肿瘤样本中检测到除了除常见的EGFP之外的、其他的NSCLC相关致癌驱动突变,如ALK、RET等。
综上所述,这是迄今为止最大的SCLC肿瘤队列的基因组分析,加深了人们对SCLC的理解,强调了SCLC中遗传亚型的存在以及影响患者预后的关键遗传决定因素,这些患者将可能从个性化治疗中受益。
原文链接:https://doi.org/10.1158/2159-8290.CD-22-0620
参考文献
1. Schoenfeld AJ, Chan JM, Kubota D, Sato H, Rizvi H, Daneshbod Y, et al. Tumor Analyses Reveal Squamous Transformation and Off-Target Alterations As Early Resistance Mechanisms to First-line Osimertinib in. Clin Cancer Res 2020;26(11):2654-63 doi 10.1158/1078-0432.CCR-19-3563.
2. Sequist LV, Waltman BA, Dias-Santagata D, Digumarthy S, Turke AB, Fidias P, et al. Genotypic and histological evolution of lung cancers acquiring resistance to EGFR inhibitors. Sci Transl Med 2011;3(75):75ra26 doi 3/75/75ra26[pii]10.1126/scitranslmed.3002003.