根据国际癌症研究机构（IARC）目前最新的全球最新癌症负担数据，乳腺癌已成为全球最常见癌症。一直以来，乳腺密度都被视为乳腺癌的一个危险因素。比如亚洲女性乳腺普遍为致密型，发病高峰年龄早于欧美女性。通常，随着年龄的增长，由于激素水平降低，女性的乳腺密度会普遍降低。然而，乳腺密度随时间的变化是否与乳腺癌风险相关，尚未得到广泛研究。
近期，《美国医学会杂志-肿瘤学》（JAMA Oncology）发表一项来自华盛顿大学医学院团队的成果。他们通过持续追踪上万名女性的乳腺癌风险，并针对其中近千人10年间的影像学检查结果进行匹配对照分析，发现乳腺密度的变化率与随后患乳腺癌的风险相关。这些发现有助于识别具有乳腺癌高风险的女性，甚至可以揭示哪一侧乳腺具有病变风险。
截图来源：JAMA Oncology
这是一项病例对照研究，依托于Joanne Knight乳腺健康队列研究而开展。该队列由华盛顿大学医学院外科教授兼公共卫生科学部主任Graham A. Colditz博士牵头、于2008年创建，旨在研究乳腺癌风险因素并改进风险预测模型，覆盖了超过1万名加入队列未患癌症的女性，并以每1-2年一次的频率提供常规乳腺癌筛查（方式为X线）。
目前指南普遍建议一般风险女性在40岁之后每1~2年进行一次影像学检查以筛查乳腺癌。欧美国家较早采用适龄女性群体筛查的模式，筛查方式以X线为主。大量影像学检查数据的积累也为改善早诊早治提供了新的洞见。
10多年间，共有289名女性发展为乳腺癌，研究团队从整个队列中以1:2共筛选出658名未患上乳腺癌的对照女性（年龄、加入队列的研究均相似），由此分析了共包含947名女性的8710张单侧乳腺影像，相当于每位女性在过去十年间平均有4个不同时间点的影像学结果。
由于乳腺癌很少同时发生在双侧乳腺，研究团队分别分析了每侧乳腺的图像。结果显示，乳腺癌组和对照组的乳腺密度都随着时间的推移而降低。但与对照组相比，乳腺癌组的乳腺密度下降速度明显减慢。
“我们可以通过女性既往和当前的乳腺密度数据，来更好地了解她的乳腺癌风险水平。”论文第一作者，华盛顿大学Shu Jiang博士介绍。“我们甚至可以确定哪一侧乳腺会受到影响，因为在持续发展为癌症的乳腺中，密度信号最强。”
目前，研究团队已经着手开发结合乳腺密度随时间变化的预测模型，并计划在独立数据集中验证模型，希望早日将其推进至临床应用。
“对抗乳腺癌的最佳工具是早期发现，”论文通讯作者Colditz博士表示，“将每次影像学检查所测量到的乳腺密度添加到风险分类模型中，可以为更好评估风险奠定基础，并在风险分类的基础上向女性推荐适当的预防策略，例如加强筛查。”
参考文献：
[1] Jiang S, Bennett DL, Rosner BA, Colditz GA. (2023). Longitudinal Analysis of Change in Mammographic Density in Each Breast and Its Association With Breast Cancer Risk. JAMA Oncol, doi:10.1001/jamaoncol.2023.0434
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